Mai 28, 2024

askAHYO.com

Nachrichten, ausgefallene Geschichten und Analysen zum deutschen und internationalen Geschehen. Tauchen Sie tiefer ein mit unseren Features aus Europa und darüber hinaus. Sehen Sie sich unseren 24/7-TV-Stream an.

Ein High-School-Schüler aus Manhattan erstellt einen erstaunlich genauen KI-Algorithmus, der die für Notrufe benötigten Ressourcen vorhersagt.

Ein High-School-Schüler aus Manhattan erstellt einen erstaunlich genauen KI-Algorithmus, der die für Notrufe benötigten Ressourcen vorhersagt.

U-Bahn

Exklusiv

Ein High-School-Schüler aus Manhattan hat einen Algorithmus für künstliche Intelligenz entwickelt, um Notrufern dabei zu helfen, die Hilfe zu erhalten, die sie tatsächlich benötigen, was wiederum die Reaktionszeiten verkürzt und letztendlich den Städten Millionen spart, sagte er gegenüber The Post.

Pierce Wright, ein 17-jähriger Absolvent der Browning School in Manhattan, sagte, sein hochentwickeltes Modell könne Notfallhelfern helfen, indem es beispielsweise vorhersagt, wann ein Anrufer einen psychischen Anfall hat.

„Wenn der Algorithmus sagt: ‚Ich glaube, es handelt sich um einen Anruf zur psychischen Gesundheit‘, können Sie einen Psychiater oder eine psychiatrische Fachkraft mit Rettungsdienstpersonal schicken, um dem Patienten zu helfen und die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten“ – anstatt einfach nur die Polizei zum Tatort zu schicken. sagte Wright am Mittwoch in einem Interview.

Pierce Wright, 17, hat ein Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, das die Art der für einen bestimmten Notruf erforderlichen Ressourcen korrekt vorhersagt. Gabriella Bass

„Das spart Zeit für den Patienten, aber auch für die Stadt“, sagte er. „Außerdem ist es möglich, den Krankenwagen viel schneller zu befreien.“

Um den Algorithmus zu entwerfen, kombinierte Wright seine Erfahrung als Rettungsdienstmitarbeiter mit seinen Fähigkeiten in der Datenwissenschaft.

Er verbrachte das vergangene Jahr damit, die KI zu programmieren und sie dann mithilfe von Statistiken aus fast zwei Jahrzehnten zu trainieren, die aus der riesigen Online-Datenbank von New York City mit etwa 24 Millionen Notrufen stammten.

Seine Arbeit habe sich gelohnt, sagt er, denn sein Modell könne allein anhand von Faktoren wie der Postleitzahl des eingehenden Anrufs, der Tageszeit, dem Polizeibezirk und dem anfänglichen Risikoniveau vorhersagen, welche Ressourcen benötigt werden.

Siehe auch  Das Leak von Xbox Game Pass Friends & Family kann bedeuten, dass Sie es mit Freunden teilen

Kicker? Er sagte, das Modell habe eine beeindruckende Erfolgsquote von 94,5 %, 2,2 % höher als die seiner menschlichen Gegenstücke.

Wright hat für dieses Modell bereits mehrere Auszeichnungen erhalten, was seiner Meinung nach in 94,5 % der Fälle richtig ist. Gabriella Bass
Er sagte, das Modell könne letztendlich die Reaktionen verbessern und den Städten Millionen ersparen. Gabriella Bass

„Man braucht sehr wenig Input vom eigentlichen Anrufer“, sagte Wright, als er an einem Tisch im Speisesaal seiner Familie in der Upper East Side saß, der die Park Avenue überblickt.

„Man kann wirklich sagen: ‚So sieht es aus.‘ Und der 911-Mitarbeiter hat die Postleitzahl, den Polizeibezirk, die Tageszeit usw. Sie geben dort alles ein und in wenigen Sekunden das Modell spuckt aus, was seiner Meinung nach der Anruf sein wird.“ Die Genauigkeit liegt bei etwa 94 %.

„Es sagt im Grunde voraus, was der Anruf seiner Meinung nach sein wird“, sagte der Teenager. „Dementsprechend können Sie die entsprechende Antwort senden.“

Das Modell sei 2,2 % genauer als menschliche Sender, sagte Wright. Gabriella Bass

Wright sagte, er sei dazu inspiriert worden, das Programm ins Leben zu rufen, nachdem er in seinen eigenen Schichten als freiwilliger Rettungsdienstmitarbeiter in Westport, Connecticut, Anrufe erhalten habe.

Allzu oft, sagte er, wurden Einsatzkräfte geschickt, um auf etwas zu reagieren, das sich als psychischer Gesundheits- oder Drogenmissbrauchsanruf herausstellte – und nicht für die eigentlichen medizinischen Notfälle, für die sie ausgebildet waren.

Es ist auch nicht hilfreich für den Patienten, der oft in die örtliche Notaufnahme gebracht und dort seinem Leiden überlassen wird.

„Das erspart dem Patienten nicht die Pflege und verschwendet städtische Ressourcen“, sagte er und fügte hinzu, dass sein Modell dazu beitragen würde, Patienten zu eliminieren, die „im Krankenhaus darauf warten, entlassen zu werden“.

Wright ist außerdem ehrenamtlicher Rettungssanitäter in Westport, Connecticut. Gabriella Bass
Das anpassungsfähige Modell könne für Anrufe zur psychischen Gesundheit oder für eine Vielzahl anderer Zwecke verwendet werden, sagte er. Gabriella Bass

Wrights Mutter Melanie war erstaunt über die Fähigkeit ihres Sohnes, den enormen Arbeitsaufwand zu stecken, der für die Erstellung des Modells erforderlich war.

Siehe auch  Das KI-Bildgebungsgerät Midjourney v5 verblüfft mit realistischen Bildern und Händen mit fünf Fingern - Ars Technica

„Ich dachte nur: ‚Ich hoffe nur, dass es klappt‘“, sagte sie lachend. „Weil ich es hassen würde, wenn er das Gefühl hätte, er hätte die ganze Zeit mit etwas verbracht und es hätte nicht geklappt!“

„Aber es war so aufregend, diese Aha-Momente zu sehen, in denen ihm der Durchbruch gelingen würde“, fügte sie hinzu. „Das würde die nächste Stufe erreichen.“

Wright sagte, seine Software könne auch für andere Arten von Notrufen verwendet werden – wenn das Modell beispielsweise glaubt, dass das Opfer ein Trauma erlitten hat, kann es sich darauf vorbereiten, einen Sanitäter statt nur Rettungskräfte zu schicken.

Der Erfinder des Programms erklärte jedoch schnell, dass das Programm den Absendern helfen und sie nicht ersetzen soll.

Aber eines Tages könnte das Modell den Städten Millionen von Dollar einsparen und die Reaktionszeiten drastisch verkürzen, indem es anpassbarer und für den Durchschnittsbürger zugänglicher gemacht wird.

Wright auf der TerraNYC STEM Fair, wo er für sein Projekt in den Bereichen Medizin und Gesundheitswissenschaften den ersten Platz gewann. Familie Wright

Das beeindruckende Projekt, dessen Fertigstellung etwa 200 Stunden dauerte, hat dem fleißigen Teenager mehrere Auszeichnungen eingebracht, darunter einen ersten Platz bei der TerraNYC STEM Fair an der Tandon School of Engineering der NYU am 7. April und einen zweiten Platz bei der New York State Science and Engineering Fair in Queens.

Es könnte mit seiner zukünftigen Karriere zusammenhängen – obwohl er sich noch nicht sicher ist, wie diese aussehen wird.

Wright sagte, er würde irgendwann gerne entweder im öffentlichen Gesundheitswesen, in der Informatik oder in einer Kombination aus beidem arbeiten.

„Wofür ich mich auch entscheide, ich freue mich wirklich darauf, etwas schaffen zu können, das den Menschen helfen kann“, sagte er.

Siehe auch  5 Android-Apps, die Sie diese Woche nicht verpassen werden

„Das ist definitiv mein Ziel.“

abgelegt unter

911
,

künstliche Intelligenz
,

Informatik
,

Daten
,

Notfall
,

ems
,

Exklusiv
,

Manhattan
,

Studenten
,

Obere Ostseite
,
17.04.24

Mehr laden…




https://nypost.com/2024/04/17/us-news/manhattan-high-schooler-creates-astoundingly-accurate-ai-algorithm-that-predicts-resources-needed-for-911-calls/?utm_source =url_sitebuttons&utm_medium=site%20buttons&utm_campaign=site%20buttons

Kopieren Sie die Freigabe-URL