Elon Musk verfolgt beim Zählen von Fake-Nachrichten und Spam auf Twitter einen falschen Ansatz: die Experten

Tesla CEO Elon Musk schickte Twitter Die Aktien fielen am Freitag, als er sagte, er werde sein Auto auf den Markt bringen Die 44-Milliarden-Dollar-Akquisition des sozialen Netzwerks wird „ausgesetzt“ Während der Recherche des Prozentsatzes von gefälschten Konten und Spam auf der Plattform.

Obwohl Musk später klarstellte, dass er immer noch an dem Deal festhält, sprach er weiter über das Problem der gefälschten Konten. Er schrieb auf Twitter, dass sein Team eine eigene Analyse durchführen werde, und äußerte Zweifel an der Genauigkeit der Zahlen, die Twitter in seinen neuesten Finanzunterlagen gemeldet hat.

darin Ergebnisbericht für das erste Quartal dieses JahresTwitter hat die Existenz einer Reihe von „Fake- oder Spam-Konten“ auf seiner Plattform sowie legitime tägliche aktive Nutzung oder Benutzer (mDAU) eingeräumt. Das Unternehmen erklärte: „Wir haben eine interne Prüfung einer Stichprobe von Konten durchgeführt und schätzen, dass die durchschnittlichen gefälschten oder Spam-Konten im ersten Quartal 2022 weniger als 5 % unserer MDAU in diesem Quartal ausmachten.“

Twitter Er gab auch zu, die Zahl der Benutzer in den letzten drei Jahren um 1,4 Millionen auf 1,9 Millionen zu hoch angegeben zu haben. Das Unternehmen schrieb: „Im März 2019 haben wir eine Funktion eingeführt, die es Menschen ermöglicht, mehrere separate Konten miteinander zu verknüpfen, um einfach zwischen Konten zu wechseln“, enthüllte Twitter. „Damals ist ein Fehler aufgetreten. Aktionen, die über das primäre Konto durchgeführt wurden, führten dazu, dass alle verknüpften Konten als mDAU gezählt wurden.“

Während Musk zu Recht neugierig sein mag, sagen Experten für soziale Medien, Desinformation und statistische Analysen, dass sein vorgeschlagener Ansatz für weitere Analysen beklagenswert unzureichend ist.

Hier ist, was SpaceX ist und Tesla Der CEO sagte, er werde die Anzahl von Spam, gefälschten und doppelten Konten auf Twitter begrenzen:

„Um die Antwort herauszufinden, wird mein Team zufällig 100 Twitter-Follower auswählen. Ich lade andere ein, denselben Vorgang zu wiederholen und zu sehen, was sie entdecken.“ Er erklärte seine Methode in nachfolgenden Tweets und fügte hinzu: „Wähle ein beliebiges Konto mit vielen Followern“ und „Verwerfe die ersten 1.000 Follower und wähle dann alle zehn aus. Ich bin offen für bessere Ideen.“

Musk sagte auch, ohne Beweise vorzulegen, dass er 100 als Stichprobengröße für seine Studie gewählt habe, weil das die Zahl ist, die Twitter verwendet, um die Zahlen in ihren Gewinnberichten zu berechnen.

„Jede vernünftige Zufallsstichprobe ist in Ordnung. Wenn mehrere Personen unabhängig voneinander ähnliche Ergebnisse in Prozent gefälschter/gefälschter/duplizierter Konten erhalten, wäre das offensichtlich. Ich habe 100 als Zahl für die Stichprobengröße gewählt, weil Twitter diese für das Konto verwendet < 5 % sind Fälschungen/Spam/Duplikate.“

Twitter lehnte eine Stellungnahme ab, als es gefragt wurde, ob die Beschreibung seiner Methodik korrekt sei.

Facebook Mitbegründer Dustin Moskovitz untersuchte das Problem über seinen eigenen Twitter-Account und stellte fest, dass Musks Ansatz nicht wirklich zufällig ist, eine sehr kleine Stichprobe verwendet und Raum für massive Fehler lässt.

Er schrieb: „Ich habe auch das Gefühl, dass ‚mangelndes Vertrauen in das Twitter-Team bei der Ziehung der Stichprobe‘ eine Art Warnsignal ist.“

BotSentinel Gründer und CEO Christopher Buzzi sagte in einem Interview mit CNBC, dass die Analyse seines Unternehmens darauf hindeutet, dass 10 % bis 15 % der Konten auf Twitter potenziell „falsch“ sind, darunter Fälschungen, Spammer, Betrüger und ruchlose Bots sowie Duplikate und „Single -Zweck-„Hasskonten“, die normalerweise Einzelpersonen anvisieren und belästigen, zusammen mit anderen, die wissentlich Fehlinformationen verbreiten.

BotSentinel, das hauptsächlich durch Crowdfunding betrieben wird, analysiert und identifiziert unabhängig nicht authentische Aktivitäten auf Twitter mithilfe einer Kombination aus maschineller Lernsoftware und Teams menschlicher Prüfer. Heute überwacht das Unternehmen mehr als 2,5 Millionen Twitter-Konten, von denen die meisten englischsprachig sind.

„Ich denke, Twitter klassifiziert ‚Falsch- und Spam‘-Accounts nicht realistisch“, sagte Bozzi.

Er warnt auch davor, dass die Anzahl der Nicht-Original-Accounts je nach den diskutierten Themen in verschiedenen Ecken von Twitter höher oder niedriger erscheinen kann. Laut BotSentinel twittern beispielsweise mehr nicht originelle Accounts über Politik, Kryptowährung, Klimawandel und Covid als solche, die nicht umstrittene Themen wie Katzen und Origami diskutieren.

Carl T. Bergstrom, Professor an der University of Washington, Co-Autor Ein Buch, das Menschen hilft, Daten zu verstehen Er vermied es, online in falsche Behauptungen zu verfallen, und sagte gegenüber CNBC, dass die Stichprobenziehung von hundert Followern eines Twitter-Kontos nicht der „gebührenden Sorgfalt“ gleichkommen sollte, um 44 Milliarden US-Dollar zu gewinnen.

Er sagte, eine Stichprobengröße von 100 sei eine Größenordnung kleiner als üblich für Social-Media-Forscher, die solche Dinge untersuchen. Das größte Problem, das Musk mit diesem Ansatz haben wird, ist der sogenannte Selection Bias.

In einem Brief an CNBC schrieb Bergstrom: „Es gibt keinen Grund zu der Annahme, dass die Follower des offiziellen Twitter-Kontos eine repräsentative Auswahl von Konten auf der Plattform sind. Vielleicht folgen Bots diesem Konto weniger, um nicht entdeckt zu werden. Ich würde folgen „Es sieht legitim aus. Wer weiß? Aber ich kann nicht verstehen, dass Musk etwas anderes tut, als uns mit diesem lächerlichen Stichprobenplan zu täuschen.“